Assessing Big Data (ABIDA)

Abstract

Die Forschungsgruppe "Politik der Digitalisierung" beteiligte sich zwischen 2015 und 2019 an dem Forschungsprojekt "Assessing Big Data“ (ABIDA), das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wurde. Es handelte sich um ein Konsortialprojekt mit fünf Partnern, die aus multidisziplinärer Perspektive die gesellschaftlichen Bedingungen und Folgen hinsichtlich der Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung großer Datenmengen untersuchten. Am WZB wurde der politikwissenschaftliche Zugang entwickelt. Angelehnt an die sozialkonstruktivistische Strukturations- und Institutionentheorie wurde Big Data als "Regulierungsressource" und als "Regulierungsgegenstand" verstanden. Aufbauend auf diesem konzeptionellen Zugang wurden Forschungen in zwei empirischen Feldern durchgeführt. Erstens wurde der Einsatz von "Big Data als Regulierungsressource" in Bezug auf politische Responsivität reflektiert. Über "Big Data als Regulierungsgegenstand" wurden zweitens Ansätze erforscht, die geeignet sind, Grundrechtseingriffe zu verhindern oder zu kompensieren. Zum diesem Zweck wurden einerseits Normen und Maßnahmen des Datenschutzes verglichen. Zum anderen wurden die institutionellen Kontexte und Strukturbedingungen bestimmt, unter denen der Einsatz von Big Data mit Antidiskriminierungsstandards konfligieren kann.

Ansprechpartnerin: Dr. Lena Ulbricht                      

 

Ressourcen:

Ulbricht, Lena/Haunss, Sebastian/Hofmann, Jeanette/Klinger, Ulrike/Passoth, Jan-Hendrik/Pentzold, Christian/Schneider, Ingrid/Straßheim, Holger/Voß, Jan-Peter (2018): "Dimensionen von Big Data. Eine politikwissenschaftliche Systematisierung". In: Barbara Kolany-Raiser/Reinhard Heil/Carsten Orwat/Thomas Hoeren (Hg.): Big Data und Gesellschaft. Technikzukünfte, Wissenschaft und Gesellschaft. Wiesbaden: Springer VS, S. 151-231.

Grafenstein, Max von/Hölzel, Julian/Irgmaier, Florian/Pohle, Jörg (2018): Nudging. Regulierung durch Big Data und Verhaltenswissenschaften. ABIDA Gutachten 01|S15016A-F. Berlin: Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, 146 S.

Kappler, Karolin; Schrape, Felix; Ulbricht, Lena; Weyer, Johannes (2017): Societal implications of big data. In: KI - Künstliche Intelligenz, Special Issue „Big Data“, Ed.: Ullrich Meyer and Kristian Kersting https://doi.org/10.1007/s13218-017-0520-x

Ulbricht, Lena (2017): "Machtkämpfe um Big Data. Bürger und Verbraucher müssen geschützt werden". In: WZB-Mitteilungen, H. 155, S. 18-21.

Ulbricht, Lena (2017): "Big Data und Diskriminierung. Impulse aus den USA für eine deutsche Debatte". In: ads aktuell - Newsletter der Antidiskriminierungsstelle des Bundes, H. 1, S. 4.

Ulbricht, Lena/Grafenstein, Max von (2016): "Big Data through the Power Lens. Marker for Regulating Innovation - Editorial". In: Internet Policy Review - Journal on Internet Regulation, Vol. 5, No. 1, Thematic Edition "Big Data. Big Power Shifts?", edited by Lena Ulbricht/Max con Grafenstein. Berlin: Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, S. 1-8.

Ulbricht, Lena/Grafenstein, Max von (Eds.) (2016): Big Data. Big Power Shifts?. Internet Policy Review - Journal on Internet Regulation, Vol. 5, No. 1. Berlin: Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society.